“大咖聊智造”第一期之“数智赋能-助力企业走向可持续增长”云直播

        近日在我市智改数转直播间顺利举办。今年走进我们直播间的第一位“大咖”是来自友达智汇的总经理——何娟老师。直播时间不长，干货却一点不少。积累了丰富智改数转经验的她，以友达光电作为分析案例，让我们了解了数字化转型对企业可持续增长的重要意义，指点了一条可以学习借鉴的路径。让我们一起回顾一下吧！

        问题1：现在智改数转是企业的既定方向，那该如何理解什么是智能制造标杆示范呢？

        嘉宾：

        国家发布了《“十四五”智能制造发展规划》，包含大数据发展、绿色发展等，对于制造业的发展提出了明确的要求。江苏省智能制造示范工厂也明确提出了从设计、制造、经营、服务等全流程的数字化管理要求。工信部也发布了国家智能制造标杆企业案例介绍，这些案例都普遍使用了信息化、高度自动化、物联网、大数据、AI人工智能等技术。从世界经济论坛发布的全球灯塔工厂案例来看，同样涉及了相同的技术要素，但是同时也显示了改善问题后的具体效益。可以看出，这些已公布的标杆案例，虽然应用了很多新技术，但背后看不见的管理核心还是没有变化，还是要解决现场的人机料法环的问题，还是要实现降本增效，新的技术只是给我们解决问题提供了更多的方法。

        问题2：友达光电在苏州和昆山的工厂都是苏州市智能工厂，是否可以介绍一下智改数转的发展过程？

        嘉宾：

        以友达苏州工厂为例，2002年建厂开始建立标准化，逐步实现全厂信息化，并陆续导入TPM、精益生产、自动化；2016年开始进行数字化转型，首先做了数据可视化，将之前十几年积累的信息化数据实现透明共享，并从驱动管理的角度重新挖掘数据的价值；2019年随着物联网技术和AI技术的发展，实现设备全面联网；2020年打造现场QCD的闭环智控管理，并以此为基础，我们开始尝试与产业链上下游进行数据共享。在友达转型发展过程中，我们每3年订立一次目标规划，持续的3年规划一方面保障内部路线图落地的连续性、一致性，同时也锻炼团队不要只着眼在点的改善，而是要以结果为导向，实现点线面的发展。我们还培养了大量的新技术人才，包含大数据人才、物联网人才、AI人才等，以支撑所有改善的落地。最终我们获得了生产效率提升30%，一线员工减少40%，单位能耗降低50%的效益。

        问题3：2021年9月，友达光电台湾台中厂获得全球灯塔工厂，这方面的技术先进性及做法有哪些？

        嘉宾：

        通过新技术，工厂实现什么有效的新成果是灯塔工厂评价的要点之一。WEF（世界经济论坛）对于友达应用工业4.0新技术上取得的成果给与了高度评价，评审后确定的效益包含生产效率提升 32%，高阶产品良率改善60%，同时达成 23%的水资源节省与20%的减碳成果。

        在永续发展目标之下，友达定义了灯塔工厂执行架构图，充分应用新的6大技术进行组合式创新，包含大数据、AMR、AI+IoT、PHM+VM、智能影像IMT、自调整Run to Run，尤其是AI和大数据的技术，改善运营的效率、质量、成本等，新技术也充分应用在低碳节能改善方面，实现环境永续发展。不论是新技术还是新工具，最终还是需要通过员工学习和推行，这其中实现的路径就是在技术验证成功后，将实践经验转化为平台，建立人人都可以学会使用的平台，降低学习新技术的投入成本，从而可以实现全员能力赋能及角色价值转换。目前陆续搭建了人工智能平台、低代码数字精灵平台、MEDA大数据分析平台，都提供给全球员工使用，达到新技术人才库的快速发展，我们把这些赋能平台统一定位为UAD，即User as developer，人人都能够通过新平台开发自己新的能力，实现新角色的转换。

        问题4：友达光电在智改数转上取到了很好的成效，那从过去的实践来看，数字化转型对于企业实际运营能改变什么？

        嘉宾：

        这个问题友达进行很长时间的思考和梳理，对企业运营的影响包括：

        第一，数字化转型让管理从看不见变成了看得见。比如物联网技术让我们可以将原先看不到的设备参数实时感知，包含生产设备、动力设备、安全设备等，从而基于实时数据实现设备的全生命周期管理。

        第二，数字化转型让过去做不到变成做得到。过去只能通过人工巡检的操作监控，现在可以通过智能摄像头实时数据感知，与标准作业数据模型比对，识别违规现象，做到可以自动实现事前预警、事中管控、事后取证。

        第三，数字化转型也让事后管理转向事前管理。例如马达的健康度预测，选择合适的传感器采集振动时域信号和频域信号，可进行实时的数据波形分析，通过自动监测模型，实现设备异常但还未损坏时可以及时预警。

        综合来看，数字化转型就是要帮助企业达成数据驱动改善的效果，信息化工具导入并不代表数字化转型，企业最终是为了实现营运绩效的提升。随着数据管理范围越来越广，越来越精细化，企业现场的管理就可以更加及时高效，促进企业生产效率、管理效率、组织效率的革新，实现工厂运营的数字化精益，数字化技术为精益生产思想提供更好更多的解决方案。

        智改数转是一个长期的改善过程，企业不仅要关注短期的利益，更要看到长远的影响。

        问题5：全球工业4.0新技术人才都非常短缺，甚至很多企业自身也不具备人员培养的能力，要如何推进数字化转型？

        嘉宾：

        因为整体人才紧缺，只靠外部招募解决不了企业的问题，所以要企业自身培养数字化人才以支持组织能力提升，因为只有现场的人员才最了解自己的数据，以及最清楚需要解决什么问题。最佳的培养方法就是借鉴成熟的平台工具实现员工赋能。例如通过低代码平台开发工业产业可落地的APP应用；通过成熟的大数据分析平台，软件工程师通过低成本的学习，实现数据分析师人才培训和掌握数据驱动管理方法。总而言之，通过平台赋能，结合人员实践和技术业务场景的融合，提升解决问题的能力。

        问题6：大企业具备较多资源，包含人员、技术和资金，中小企业相对资源较少，应该如何进行？

        嘉宾：

        大企业确实拥有很多资源条件，同时大企业在前几年也率先进行了实践。对于资源相对缺乏的中小企业，可以寻找自己对应的样本和模板，借由行业标杆、模型，了解适合自身发展道路。现今新技术爆发式涌现，唯有理清流程，合理选用新技术，才能紧跟行业发展趋势实现快速发展。例如，现在有很多云端的平台，就可以低成本、快速地导入，政府目前也在鼓励大家进行云台搭建，其实这对中小企业也是利好条件。

        现场互动环节：您认为哪些措施对企业数字化人才培养有更大的帮助？

        嘉宾：

        社会在不断变化和变革中，首先我们要迎向它。在这个过程中，我们不仅要有实践机会，更要有理论学习。人才通过实践和先进技术进行匹配整合，而企业数字化无疑帮助人才和技术进行了加速匹配，使得企业拥有更高技能人才。长按识别下方二维码

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        来源：昆山工信局