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招才引智搭平台,领军企业研究院项目推介会等您来!
活动通知
在7月12日成功举办的昆山市社会化人才科创服务精英荟活动中,57家国内外业内顶尖社会化引才机构和服务机构加入了“昆山市社会化人才科创服务联盟”,旨在为昆山人才科创企业提供融资对接、市场拓展、产业交流、资源共享等多个方面的全链条服务。为推动联盟运作的实质化和合作成果落地,此次国家工信部领军企业研究院将与市人才科创发展服务中心联合举办人才项目推介会。推介会有关事项如下:
一、时间地点
时间:2020年11月20日(星期五)下午13:30-15:30
地点:昆山市人才科创发展服务中心一楼路演厅(登云路268号)
二、参会对象
1.各区镇人才科技招商人员;
2.各科创孵化加速器、科创园区等载体机构负责人
三、会议内容
领军企业研究院部分优质人才项目(昆山)推介会
四、活动咨询
联系人:杨皓然
电话:57156629
领军企业研究院推介项目简介
一、基于电容式MEMS芯片的高精度胎压传感器
【项目简介】
胎压监测系统(Tire Pressure Monitoring Systems,TPMS)可以在行驶过程中对轮胎的温度和气压进行实时监测,对漏气、低压以及高温进行报警,提前预警轮胎状态,确保行车安全,同时合理胎压将延长轮胎使用寿命、减少悬架系统磨损和提高燃油经济性。美国是全球最早立法将TPMS列为标准配备的国家,规定2007年9月后的所有使用车型都必须配置有TMPS,欧盟规定2014年11月起TPMS列为标准配备。我国规定自2020年1月1日起所有在产乘用车将开始实施强制安装TPMS。TPMS强制安装法规为胎压传感器芯片技术和市场带来大幅的需求增长,预计我国TPMS行业市场将从2019年的20亿元规模增长到2020年的40亿元规模。但目前我国的TPMS芯片市场因此处于外资垄断的态势,国产芯片还在逐步发展成长阶段,亟需创新技术突破行业壁垒和实现市场突破。针对目前在售胎压传感器芯片的测量精度未达到理想目标要求的问题,团队研制出高精度电容式微型胎压传感器芯片,将传感器测量精度达到了0.01Bar(1kPa),该技术基于团队8年期的微电容器件与制造工艺基础。
【商业能力】
和交通部合作制定行业标准
【团队能力】
团队具有8年的MEMS微电容器件与制造工艺基础 强大的核心团队来自清华、北大、斯坦福、德国以及航天 CEO罗亮擅长传感器设计,熟悉半导体芯片工艺,是清华大学力学博士,美国弗吉尼亚理工大学材料学硕士,斯坦福大学SLAC交流学者,中科院半导体物理硕士,担任北京大学工学院协同创新实验室副主任。申请多项发明专利,并在国际知名科学杂志上发表多篇高水平文章;多项国际奖励和认证:包括王永志创新研究基金奖励,瑞典哥德堡大学人工智能认证,人工智能前沿与产业趋势路演一等奖并且获得投资法国道达尔公司能源转型、气候变化、新能源与新市场项目的技术和财务风险管理认证 成员资格:科技部第六次国家技术预测专家、中国微纳学会微纳传感器分会理事 全国衡器标委会理事、汽车工程学会会员 CTO何常德博士是北京大学微电子学博士、MIT访问学者,长期从事cMUT器件、微机械加工工艺和封装方法的设计。在电子测试技术国家重点实验室、北京大学薄膜晶体管与高级显示实验室从事cMUT器件与应用研究。 COO惠耀萱女士是美国斯坦福大学本科硕士, 德国大学和德国高中学习,掌握多国语言,有着卓越的国际经验,德国总理格哈德施罗德接见。
【技术能力】
高精度电容式微型胎压传感器是采用先进的MEMS硅-硅融合键合技术和基于电容检测原理的新型胎压传感器,采用蜂窝状腔体结构实现轮胎压力的高精度可靠性监测。芯片自主研制,具有高测量精度、高稳性、响应快、低能耗、微型化、环境适应性强等优点。尤其实现了胎压的高精度测量,传统先进的胎压传感器测量精度为±0.1Bar(10kPa),本传感器测量精度达到了±0.01Bar(1kPa)。 高精度电容式微型胎压传感器依靠微小腔隙和良好机械特性的超薄硅膜实现压力的高精度和高可靠性检测。具有完整的器件技术和制备条件。
二、超薄触控鼠标 CheerPod
【项目简介】
CheerPod是一款长度仅6厘米的输入设备,用户可随身携带。具备手势控制、高精度移动、PPT演讲等功能。除此之外,它创造了一种全新的操作体验——空中握持使用。
产品共有两种操作模式;
地面模式:自由移动光标,双指移动实现缩放,四指拖动设备实现桌面切换,按压中键实现页面滚动,涵盖鼠标、触控板的全部功能。
空中模式:手指滑动设备表面控制光标移动,滑动侧边可滚动页面,轻击表面操作PPT翻页;按压中键点亮激光指示灯。空中模式解放了传统桌面办公姿势。用户可躺在沙发、办公椅上阅读、办公,给办公场景带来了更多可能性。
CheerPod获得了2020年红点设计大奖!目前产品已经完成研发,并且成功登陆海外众筹网站Indiegogo进行众筹(众筹链接),产品的相关视频演示请见:宣传视频、手势演示,产品受到强烈的关注,33天内,我们得到了8000+用户的支持,并且完成了45万美金的众筹金额!
【核心技术】
鼠标+触控板+翻页笔多合一,功能强大;开辟了全新的使用场景,空中模式;高颜值,红点夹持;Mac/Win/iPadOS多系统适配,移动办公的浪尖。
【融资需求与项目前景】
CheerPod成功登陆海外Indiegogo众筹,众筹金额达到 48.3万美金(320万RMB);
目前已获得50万元种子轮投资,完成330万海外销售额,寻求天使轮投资者出让10%股权,融资600万人民币。
三、物联网智能水压感知终端及云平台解决方案
【项目简介】
近年来,国务院、发改委等多部门相继出台了若干城市水务基础设施建设与智慧升级的配套政策,明确提出把城市基础设施智慧化升级作为智慧城市建设的重要任务之一。重庆市也正在大力实施以大数据和智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,推进智慧城市建设。供水管网压力、市政消火栓压力是供水安全评估、运行异常诊断、辅助调度决策和紧急事件处置的关键性指标。
针对水务行业各水司管网物联感知产品欠缺造成供水安全性不高、辅助调度决策和紧急事件处置能力低,管网压力不均衡、管网漏损率高等难点问题,结合重庆市内水司服务范围内地形复杂、供水压力高、多压力阶梯分级、多阶梯联合调度、供水压力和服务压力相关性差等问题,研发中心开发的“物联网智能压力采集终端及云平台”能实时监测供水管网、消防设施的水压变化,以实现对爆管、水锤、波动等异常事件的变频率实时上报,为各单位解决了测压的诸多问题,亦可成为SCADA测点的良好补充、优化水力模型的重要数据来源以及管网实时诊断的快捷工具。现已应用于重庆、天津、上海等多地水司,赋能效果显著。
【核心技术】
研发中心自主研发的物联网智能水压感知终端及云平台包括物联网智能水压采集终端、压力感知管理平台两个部分,“物联网智能压力采集终端”具有安装快捷、防护等级高、通信质量好、自带电源、移动性强、价格等产品优势,能实时监测供水管网、消防设施的水压变化,通过GPRS/NB-IoT/4G等通讯制式,将终端采集到的管网中压力数据实时传输至远程云平台,平台可高效管理数据、调度、亦可直接下达指令,对设备进行干预。通过平台进行高效管理,设备可远程实现日志读取、设备定位、偷盗追踪、固件更新。超低功耗、智能化的电源管理模式,电池可至少运行3年,维护成本极低。
【商业模式】
(1)公网标准版
可根据用户需求提供公网版智能压力感知设备,用户可选择自行安装或订购安装服务,配套的公用云管理平台、开放数据接口按年收取维护费用。
(2)专网定制版
可根据用户需求提供专网定制版智能压力感知设备,用户可选择自行安装或订购安装服务,配套的私有化管理平台、开放数据接口按年收取维护费用。
(3)数据融合及分析服务
根据用户需求,支持第三方数据接入,结合平台管网实时压力数据,做水务大数据分析服务,分析结果通过开发接口输出,按年收取分析服务费。
(4)其他服务
对大重庆范围内用户,提供48小时内到现场提供维保服务(如设备维修、电池维护等),及时提供管网问题的诊断、专家咨询服务;对国内异地用户,可提供及时的远程协助以及专家咨询服务,如用户需要,可提供现场实地协助。按具体需求、服务次数收取服务费。
【技术能力】
高精度电容式微型胎压传感器是采用先进的MEMS硅-硅融合键合技术和基于电容检测原理的新型胎压传感器,采用蜂窝状腔体结构实现轮胎压力的高精度可靠性监测。芯片自主研制,具有高测量精度、高稳性、响应快、低能耗、微型化、环境适应性强等优点。尤其实现了胎压的高精度测量,传统先进的胎压传感器测量精度为±0.1Bar(10kPa),本传感器测量精度达到了±0.01Bar(1kPa)。 高精度电容式微型胎压传感器依靠微小腔隙和良好机械特性的超薄硅膜实现压力的高精度和高可靠性检测。具有完整的器件技术和制备条件。
四、慧阁智慧用电管理系统
【项目简介】
通过我们的行业系统产品改变用户的用电方式、习惯,增强用户对用电的消防安全意识、节能用电方式、规范用电方法;通过对行业用户的用电信息、数据的分析处理以及平台化的运管,为生产或安全管理部门、应急管理部门、消防管理部门、其他安全部门、内部管理部门等相关部门提供准确、可靠、智能的数据服务;
通过我们建立的“慧阁智慧安全用电云平台,使用电用户和相关管理部门、事故处理单位、运管单位、运维单位的数据能有效互通、互联,通过我们系统智能化的运行、维护、管理,在用电端建立一个安全、高效、环保、稳定、智能的用电环境。慧阁寰宇将以电气消防安全、能源管控、数据处理为切入点,以系统定制开发为核心业务,为用户提供满意的、个性化的智慧用电信息系统及物联网系统平台;慧阁寰宇客户群体主要针对医院、学校、银行、仓储、消防、电信、照明、石化等,此类客户群体对电力的安全性、监控性等要求较高,且开发后的此类用户对公司以后在教育、医疗、通信、能源、安全领域二次商业开发会有更好的布局帮助。集成方向以智能家居(声光电等)、智能楼宇(水电气、安防等)、智慧社区(监控、消防)、智慧城市等(综合服务、监控平台)为主。
【融资需求】
现在公司在研的5个行业细分系统研发需要落地行业应用,分别为:学校智慧安全用电管理系统、医院智慧安全用电管理系统、酒店智慧安全用电管理系统、交通智慧安全用电管理系统、能源智慧安全用电管理系统,落地需要资金600万,主要用于购买配套硬件,云平台建设,人才招募等。也可以通过转让股权、信用、抵押、项目合作等多种综合方式获取资金。
【主要用途】
1.公司产品的研发、推广,服务器购买。主要是涉及到应用场景布置,这些场景包括政府、军队、企业等,各代表性场景体量不一无法做到细化用途,预计总量是800套,不含辅材、耗材。
2.人才招募:预计系统开发人员6名,销售人员5名,电气工程师2名、行政人事1名、财务1名。
3.销售费用,日常开支,流动资金等。
融资应用落地后有望通过行业产品的增值服务产生一定营收,因为涉及到定制化服务,预估年收入能达到100万元,5个行业每个行业平均20万元的份额,每个行业部署2-4个点,每个点按照5-10万元的价格。
【退出方式】
股份上市、股份转让、股份回购和公司清理等。
五、工业设备智能预测性维护平台
【项目简介】
在工业维护领域,有大量的高可靠性设备,传统的工业预测性维护分为两种:一是人工巡检,靠经验丰富的老师傅拿听音杆逐一去听,费时费力;二是传感器监控,有些智能化程度比较高的工厂选择安装了传感器,但这些传感器并不是预测性维护,只负责采集信号,几乎不对信号进行任何处理,仅当设备已经出现故障之后报警,防止设备长期的带病运行,属于事后维护监控。传统的预测性维护下,高可靠性设备会产生计划外停机来进行检修,产生高额的经济损失。
通过实施预测性维护,制造商可以提高安全性,增加生产时间并延长设备寿命,减少经济损失。随着人工智能和机器学习算法的不断进步、自动化设备的普及应用,预测性维护带来的经济价值将是巨大的,制造商没有理由不选择预测性维护方案。
随着AI技术迅猛发展,在行业知识和行业数据方面实现技术落地。以振动、声音、电压、电流、温度、湿度等信号为核心的设备运维领域不同于其他领域,这些设备可靠性高、故障率非常低,如果完全凭借AI算法进行训练,缺乏大量的数据样本。
在国家政策方面,18-19 年工业物联网发展比较快,物联网以及工业物联网正迎来高速发展时期,受国家鼓励影响,预测性维护是其中重要的一个细分领域。根据IoT Analytics发出的报告:2016-2022年预测性维护的复合年均增长率CAGR为39%,到2022年总体支出将达到10.96亿美元。
目前做预测性维护的技术往往分为两大类:
一种是通过给设备安装传感器,运用经验和一些机理模型的理解进行一对一的特征比对,无法进行预测性维护,智能化程度比较低。
另一类大部分是通过AI技术来进行故障预测,而AI的本质是大数据,需要采集海量正样本训练模型,但预测性维护的正向样本是故障,检测的高可靠性设备采集不到足够故障样本。于是他们采用的方法是采集正常样本作为反面数据,但这样的误报率非常高,一般是60-70%。并且即使解决了误报问题,也只能知道问题,不知道问题在哪里。这样对于工厂主就没有意义了,工厂主想提前预测性地知道故障就是想以低成本解决问题,而不是把产线停产、把设备拆开去排查问题。
联智科技项目主要技术创新在于:【以电机为核心的能源动力包的机理模型的理解】+【优质的深度学习算法技术】的综合应用,将两种技术手段的优缺点进行融合。通过专门的电机故障制造台,对故障样本进行补充;算法技术通过机理模型针对性提取的故障诊断的特征参量的分析,可降低决策模型复杂度,实现工业设备泛用性模型,并且大幅度降低对训练数据数量的需求,做到了对高可靠性设备的具有高泛化能力的诊断。
研发的设备智慧运维系统准确率已在90%左右,经过数次实验调试,以及实际场景下的工业客户试用运行,现阶段产品对设备故障诊断跨场景准确率已经达到95%以上,在实际不跨场景准确率已经达到98%,误报率1‰,完全可以符合工业场景中的高准确率和低虚警率的需求。
【团队能力】
(1)创始人:刘晓鹏,清华大学电机系二字班校友,博士休学。
连续创业者,上榜“2019胡润Under30s创业领袖”,清显科技联合创始人,2016年被深圳微视在线以3000万估值并购。
曾获清华大学挑战杯一等奖,首都挑战杯特等奖,全国挑战杯一等奖。
(2)联合创始人:王志晟,清华大学电机系三字班校友。
本科期间GPA年级第一,以第一作者已发表及在审SCI及顶会文章7篇。
清华大学优秀毕业生,获国家奖学金,清华大学挑战杯特等奖,香港校际量化交易比赛总冠军,曾受北京晚报与香港大公报报道。
(3)联合创始人:吴晋,清华大学电子系二字班校友。
曾任清华大学天津电子信息研究院项目总监,任内负责清华大学电子系老师的科研成果转化,成功孵化多个电子系早期创业项目。
带队完成联智科技多个项目落地实施,有着丰富的市场销售管理经验。
(4)机理部总监:赵宇璋,清华大学电机系三字班校友。
曾任清华大学电子系刘加教授语音实验室声纹识别算法工程师,参与声纹识别、音频事件检测等核心算法工作。参与多个军方声纹识别相关项目。
(5)平台部总监,林仪峰,清华大学电子系二字班校友。
主导团队DCASE比赛。
负责海军舰船大型电机故障监测数据分析工作,参与多个设备故障监测深度学习项目,搭建了音频事件检测深度学习网络。
【发展规划】
2020年,采油设备检测(266亿元),采油企业为石油行业上游企业,以采油机和钻井平台为核心进行检测
2021年,石化设备检测(1000亿元) ,石化用泵占工业用泵1/3,
以石化用泵为重点的通用石化设备检测
2023年,机电设备检测(6000亿元),以电机和泵为核心,延展到钢铁、煤矿、冶金等多个领域,覆盖通用工业企业
2025年,通用机械设备检测(10000亿元),包含往复泵、压缩机、风机、阀门等设备在内的通用机械设备检测
六、危化品安全工业互联网方案危化品微型无线移动监测仪
【项目简介】
危化品安全鲲鹏云方案,是基于5G华为鲲鹏云ICT集成服务平台的危化品全生命周期信息追溯监测管控解决方案。
1.1应用智能传感器:无异常休眠时状态省电,传感器监测到超阀值时开始动作并发信号启动运行。这种电池模式省电寿命5年。正常标准化学品生命周期二年。
1.2传感器绑定在每个可移动的危化品包装,包括信号发出模块组。
1.3所有绑定危化品包装的模块都具有防静防爆装置。
1.4传感器的信息传出与信息接收模块都随危化品包装一起终身绑定。
1.5.利用现有二维码技术,每一个危化品包装都有其《身份证》二维码,通过扫描知道此危化品的属性、危险程度,如何处理泄露事故。公开的事故报警电话。企业的24小时服务应急电话等信息。
【商业模式】
商业模式、市场、产能分析:
A、直接用户方案:
(1)首先在深圳市免费测试三家不同类型化工企业、获得测试数据。各类危化品大数据也是可以兑现盈利。
(2)全网营销(网站、小程序、抖音、微信公众号……通过价底优质“爆品”引流、截流、回流、裂变方法完成线上、线下成交其它的同类优质价高、利润高的产品目的。
通过社区营销粉丝用户收集到精确需求数据<危化品种类、危险阀值、各类地理分布、各类化工企业的数据依据,为各市地政府监管部门提出详细资料,解决了危化品监管痛点,同时为我们的市场预测产品方案设计、数量等提供了大数据的支撑。鼓励所有员工建立私域微信号、充分利用“私域引流”方法。
B、客户方案:
(1)成立销售公司(快速占领市):融资金;融客户、融渠道、融优质的(非在岗)销售、融生产合作伙伴…
例如:
1、释放49%股权,分成49份1%,融49个成功的有落地项目不同地区同行或有销售渠道的合伙人,每份6万一股,买6万元货的同时得到1%股份“锁定客户”,年终分红收益、49*6=294万的货款。
2、以后按实际销售结算、何时达到了6万计1%股权,先到先得。
3、制定客户裂变营销方案。
【退出机制】
首先制度股东各种可能情况的退出协议书。例如:后者可以购前者,前者溢价后可以售出或保留,公司也可回购退出的股权。